Dataset - Analisis Sentiment Review 10 Coffee Shop Di Ubud, Seminyak & Denpasar Dalam Bahasa Inggris

Sentiment Analysis adalah cabang dari analisis teks yang berfokus pada identifikasi dan ekstraksi emosi atau opini yang terkandung dalam teks. Tujuannya adalah untuk menentukan apakah sentimen atau opini yang diungkapkan dalam teks bersifat positif, negatif, atau netral. Sentiment analysis juga sering disebut sebagai opinion mining.

Dataset ini berisi review dari 10 coffee shop yang ada di Bali. Tepatnya yang ada di Ubud, Seminyak dan Denpasar. Review diambil dengan teknik scrapping dari kolom review google map. Scrapping dilakukan pada tanggal 15-23 Juni 2024. Kemudian review tersebut dienumerasi menjadi 'positive', 'negative', dan 'neutral'.

Keterangan

Kolom	Tipe Data	Keterangan
text	String (Text)	Review yang diberikan oleh customer
label	String (Categorical)	Label sentiment dari text review

Penggunaan

Ada dua cara untuk menggunakan dataset ini, pertama kalian bisa download dan upload ulang datasetnya kedalam proyek kalian, dan kedua melakukan penarikan langsung (fork) dari CDN Halo Ryan di proyek google colab kalian seperti ini:

Download: Dataset Review Cafe Bali :

!wget --no-check-certificate https://cdn.haloryan.com/dataset/dataset_review_cafe_bali.xlsx

import pandas as pd

df = pd.read_excel('dataset_review_cafe_bali.xlsx')
df

Download Dataset