Beli Project - 10 Project Machine Learning Klasifikasi Dengan Python

Project ini berisi 10 buah project machine learning dengan real case yang analisisnya sudah lengkap dan disesuaikan untuk keperluan riset, skripsi, thesis dan disertasi. Pada bagian awal pada setiap proyek kalian akan dilengkapi dengan pengetahuan dataset, modul, dan proses cleaning data. Kemudian akan diajarkan tentang menggunakan algoritma serta bagaimana mengoptimasinya. Kemudian ada berbagai macam analisis dan visualisasi model untuk mendukung argumen kalian. Terakhir, pada setiap project juga akan dilengkapi dengan implementasi model. So, kalian bisa langsung pakek aja.

10 Buang project yang akan kalian dapatkan terdiri dari 8 project algorithm based dan 2 project pengayaan. Dua project pengayaan yang yang akan kalian dapat adalah detail teknik optimasi untuk hyperparameter tuning secara advance serta teknik-teknik skenario pengujian dengan menggunakan pipeline untuk keperluan skripsi.

Project yang akan kalian dapatkan antara lain:

1. Prediksi kematian dan potensi kematian akibat serangan jantung menggunakan empat buah algoritma Naive Bayes (Gaussian NB, Bernouli NB, Multinomial NB dan Complement NB)
2. Prediksi cuaca dengan menggunakan algortima Decision Tree
3. Sistem rekomendasi komposisi tim Dota 2 Dengan K-Nearest Neighbors
4. Prediksi tingkat kadaluarsa beras menggunakan Support Vector Machine (SVM)
5. Sistem klasifikasi dan rekomendasi tipe (profil) investor reksadana menggunakan Random Forest
6. Sistem rekomendasi komposisi tim Dota 2 Dengan Radius Neighbors
7. Sistem Pegambilan Keputusan (SPK) penerima bantuan sosial (bansos) pemerintah (BLT & PKH) di Kabupaten Bandung Barat Dengan Extra Tree
8. Fraud Detection on credit card transaction dengan menggunakan XGBoost
9. Pengayaan: Penjelasan lengkap tentang teknik-teknik optimasi Machine Learning dengan Hyperparameter tuning (Grid Search, Randomized Search & Halving Grid)
10. ML Pipeline Untuk Studi Perbandingan & Skenario Pengujian Pada Skripsi

Setiap project diatas juga dilengkapi dengan berbagai utilitas seperti: Outlier Removal, Explanatory Data Analysis (EDA),SMOTE Oversampling, Grid Search Hyperparameter Tuning, Important Feature Analysis dan Visualisasi Model. Dalam setiap project yang juga akan dilengkapi dengan penjelasan code, studi kasus, dataset, materi dan tentu saja codingan python yang dapat langsung kalian jalankan melalui Google Colab ataupun Jupyter Notebook.

Dengan membeli bundling project ini, kalian berhak mendapatkan semua proyek diatas yang akan dapat diakses seumur hidup. Kalian juga bebas untuk menggunakannya untuk keperluan skripsi.